CompliVaneIQ — KI-Risikomanagement

Ein Risikoberater kostet £500/Tag und erscheint erst nach dem Brand. RiskIQ: proaktiv, 24/7, £549/Mo. Enterprise-Risikorahmen, Szenariosimulation, operatives Risikomonitoring, DORA-Bereitschaft.

Für wen es gedacht ist

Compliance-Beauftragte, KI-Governance-Teams und Unternehmens-Risikoverantwortliche, die KI-Systeme in regulierten Branchen verwalten.

Was uns Kunden berichten

• ▪Unser Team überprüft das Verhalten von KI-Modellen wöchentlich manuell – das dauert 8 Stunden pro Zyklus, um Drift und Compliance-Lücken zu erkennen.
• ▪Wir haben Schwierigkeiten, KI-Transparenz und Entscheidungsfindung gegenüber Prüfern nachzuweisen, da Protokolle über mehrere Systeme verstreut sind.
• ▪Regulatorische Anforderungen ändern sich monatlich – wir benötigen Echtzeit-Benachrichtigungen, wenn unsere KI-Bereitstellungen nicht mehr compliant sind.

Was enthalten ist

• ▪KI-Modellverhalten rund um die Uhr überwachen mit automatisierter Drift-Erkennung und Leistungsabfall-Benachrichtigungen
• ▪EU AI Act-Compliance-Status über alle KI-Systeme hinweg mit einem einheitlichen Risiko-Dashboard und einer regulatorischen Checkliste verfolgen
• ▪Prüfungsfertige Transparenzberichte erstellen, die Modellentscheidungen, Trainingsdaten-Herkunft und Fairness-Metriken dokumentieren
• ▪Proaktive Benachrichtigungen erhalten, wenn sich Vorschriften ändern (Änderungen des AI Act, Aktualisierungen von Branchenleitlinien) und Ihre Bereitstellungen betreffen
• ▪Alle Modellinferenzen und Governance-Entscheidungen für forensische Überprüfung und regulatorische Nachweise protokollieren

Wie wir das Problem lösen

CompliVaneIQ indiziert Ihre KI-Systeme kontinuierlich und führt Live-Modell-Telemetrie, Trainingsmetadaten und Governance-Entscheidungen in einem einzigen Kontrollzentrum zusammen. Unser Regelwerk vergleicht mit dem EU AI Act, NIS2 und ISO 27001-Frameworks und identifiziert Risiken, bevor Prüfer es tun. Sie erhalten wöchentliche Trendberichte und sofortige Eskalationen – kein manuelles Tabellenkalkulieren.

Was Sie in 30 Tagen erreichen

Innerhalb von 30 Tagen verfügen Sie über ein vollständiges KI-Risikoinventar, das regulatorischen Anforderungen zugeordnet ist, automatisierte Compliance-Statusberichte, die die Prüfungsvorbereitung von Wochen auf Tage reduzieren, sowie einen klaren Sanierungsplan für alle markierten Modelle.

Wie dieses Produkt sich kontinuierlich verbessert

CompliVaneIQ lernt aus dem Prüfungs-Feedback und den regulatorischen Aktualisierungen, die Sie in der Plattform erfassen; Risikomuster und falsch positive Ergebnisse werden monatlich auf Basis der Korrekturen Ihres Governance-Teams und neuer regulatorischer Vorgaben verfeinert. Wenn sich Rahmenbedingungen wie der AI Act weiterentwickeln, aktualisiert sich die Regelengine automatisch.

FAQ

Wie integriert sich CompliVaneIQ in unsere bestehenden KI-Plattformen und Datenpipelines?

Wir stellen über REST-APIs eine Verbindung zu Ihrem ML-Ops-Stack (MLflow, Kubeflow, Hugging Face, Cloud-KI-Dienste) und Data Warehouses her. Die Einrichtung dauert 2–3 Tage; wir stellen ein standardisiertes Telemetrie-Schema bereit – kein Datenexport erforderlich, nur Lesezugriff auf Modellmetadaten und Inferenzprotokolle.

Wie lange ist die Vertragslaufzeit und können wir skalieren, wenn wir weniger Modelle haben?

Monatliches Abonnement zu £549/Mo, ohne Bindung – jederzeit kündbar. Die Preisgestaltung erfolgt pro Organisation, nicht pro Modell, sodass Sie Ihre überwachte Flotte ohne Kosten pro Arbeitsplatz nach oben oder unten skalieren können.

Hilft uns CompliVaneIQ bei der Zertifizierung oder Prüfung?

Wir sind auf den EU AI Act, ISO 27001 und SOC 2-Frameworks ausgerichtet – selbst jedoch keine Zertifizierungsstelle. CompliVaneIQ erstellt Nachweisartefakte (Entscheidungsprotokolle, Fairness-Audits, Trainingsdaten-Herkunft), die Prüfer benötigen, und reduziert Ihren Dokumentationsaufwand um rund 60 %.

Was ist, wenn wir Modelle in verschiedenen Regionen mit unterschiedlichen Vorschriften einsetzen?

Die Plattform ermöglicht es Ihnen, das Monitoring nach Region, Datenzuständigkeit und Branchenvertikale zu segmentieren. Regeln werden automatisch angepasst – z. B. lösen Modelle in der GDPR-Zone strengere Fairness-Prüfungen aus, während in den USA eingesetzte Modelle anderen Schwellenwerten folgen. Sie legen die Regeln einmalig fest; sie gelten einheitlich für alle Bereitstellungen.