MilestoneForgeIQ — KI-Projektintelligenz

Projektverzögerungen kosten das Vereinigte Königreich jährlich £145 Milliarden. ProjectIQ erkennt die Verzögerung 60 Tage im Voraus. Verzögerungsrisikoprognose, Echtzeit-Velocity, Ressourcenoptimierung, Budgetabweichungswarnung, IR35-Management.

Für wen es gedacht ist

Projektmanager und Delivery Leads in mittelständischen Organisationen, die mehrere parallele Workstreams steuern und frühzeitig auf Terminrisiken aufmerksam gemacht werden möchten.

Was uns Kunden berichten

• ▪Unser Team erkennt Projektverzögerungen erst, wenn sie den kritischen Pfad erreichen – dann bleibt keine Zeit mehr zur Korrektur.
• ▪Wir verschwenden wöchentlich 12 Stunden damit, die Ressourcenzuweisung über Teams und Projekte hinweg manuell nachzuverfolgen.
• ▪Wir können Ressourcenanforderungen gegenüber Stakeholdern nicht rechtfertigen, ohne Daten darüber, was den Fortschritt tatsächlich blockiert.

Was enthalten ist

• ▪Projektzeitpläne scannen und 60-Tage-Verzögerungen mit Risikobewertung vorhersagen, bevor sie eintreten
• ▪Aufgabenabhängigkeiten und Ressourcenengpässe analysieren, um Umleitungsmöglichkeiten aufzuzeigen
• ▪Umsetzbare Empfehlungen generieren – konkrete Teamveränderungen oder Umfangsanpassungen – mit Konfidenz-Schwellenwerten
• ▪Prognosegenauigkeit im Zeitverlauf verfolgen und Vorhersagen auf Basis Ihrer Projekthistorie verfeinern
• ▪Prüfpfade exportieren, die zeigen, welche Risiken gemeldet und welche Maßnahmen ergriffen wurden – für Compliance und Retrospektiven

Wie wir das Problem lösen

MilestoneForgeIQ importiert Ihre Projektdaten (aus Jira, MS Project oder manueller Eingabe) und wendet maschinelles Lernmuster-Matching auf Ihre historischen Projektergebnisse an. Statt generischer Verzögerungsformeln lernt das System die tatsächliche Velocity Ihres Teams, Abhängigkeitsmuster und Ressourcenbeschränkungen kennen. Das Modell meldet aufkommende Risiken mit einem 60-Tage-Horizont und gibt Ihnen Zeit, Kapazitäten oder den Umfang anzupassen, bevor es zu Kaskadeneffekten kommt.

Was Sie in 30 Tagen erreichen

Innerhalb von 30 Tagen haben Sie 3–5 unmittelbar bevorstehende Projektrisiken identifiziert, die das Standard-Tracking übersehen hat, und mindestens eine ressourcenausgleichende Maßnahme auf Basis der Systemempfehlungen abgeschlossen. Ihr Team erfasst zudem eine Basislinie der Prognosegenauigkeit, die eine schnellere Verfeinerung in den folgenden Zyklen ermöglicht.

Wie sich dieses Produkt kontinuierlich verbessert

Jedes Prognoseergebnis – ob eine gemeldete Verzögerung eintritt oder nicht – fließt in das Modell zurück und verbessert dessen Genauigkeit für Ihre spezifischen Projektmuster. Audit-Daten aus Ihren Korrekturmaßnahmen werden monatlich analysiert, um Empfehlungen zu stärken und falsch-positive Risikowarnungen im Laufe der Zeit zu reduzieren.

FAQ

Woher bezieht MilestoneForgeIQ Projektdaten?

Es integriert sich nativ mit Jira, Microsoft Project und Asana; Sie können auch CSV-Zeitpläne hochladen oder unsere API nutzen. Die Einrichtung dauert in der Regel 2–3 Tage und erfordert Projekthistorie (mindestens 3 Monate vergangener Projekte für eine genaue Schulung).

Wie entspricht dies der EU AI Act Governance?

MilestoneForgeIQ ist mit Transparenz als Kernelement konzipiert: Jede Prognose enthält einen Konfidenzwert und eine Aufschlüsselung der Faktoren (Abhängigkeiten, Ressourcenlücken, historische Muster), die die Vorhersage beeinflusst haben. Wir führen Audit-Protokolle aller Empfehlungen und Ergebnisse, um Ihre Compliance mit den Transparenzpflichten des EU AI Act ab 2026 zu unterstützen.

Wie ist die Verpflichtung – können wir es zunächst testen?

Der Preis beträgt £299/Monat mit einem rollierenden Monatsvertrag. Wir bieten eine 14-tägige begleitete Testphase an, in der Sie echte Projektdaten laden und Prognosen gegen Ihre Roadmap validieren können, bevor Sie sich festlegen – keine Kreditkarte erforderlich.

Sind unsere Projektdaten sicher und verschlüsselt?

Ja. Alle Daten während der Übertragung verwenden TLS 1.3-Verschlüsselung und im Ruhezustand AES-256. Wir sind auf ISO 27001-Kontrollen und UK GDPR-Anforderungen ausgerichtet; Daten werden in UK/EU-Regionen gehostet und niemals zum Training von Modellen für andere Kunden verwendet.