CohortForgeIQ — Yapay Zeka Destekli Öğrenme & Gelişim

Kurumsal eğitim harcamalarının %40'ı yanlış kişilere yapılarak boşa gitmektedir. LearnIQ buna son verir. Yetkinlik açığı analizi, kişiselleştirilmiş öğrenme yolları, eğitim ROI ölçümü, Apprenticeship Levy optimizasyonu.

Kimler için

Eğitimin iş sonuçlarına dönüştüğüne dair ölçülebilir kanıta ihtiyaç duyan orta ve büyük ölçekli kuruluşlardaki L&D yöneticileri ve İK ekipleri.

Müşterilerimiz ne söylüyor

• ▪Ekibimiz, yetkinlikleri rol gereksinimlerine göre manuel olarak eşleştirmek için haftalar harcıyor; kimin terfi veya proje çalışmasına hazır olduğuna dair tutarlı bir görünürlüğümüz yok.
• ▪Eğitim programlarına büyük yatırım yapıyoruz ancak ROI'yi kanıtlayamıyoruz – kurs tamamlamasını gerçek performans veya yetkinlik artışıyla ilişkilendiren veri yok.
• ▪Özellikle algoritmik şeffaflık etrafındaki uyumluluk baskısı artarken, yapay zeka destekli öğrenme önerilerimizin adil ve açıklanabilir olmasını sağlamakta zorlanıyoruz.

İçeriği

• ▪Rol profillerini, mevcut değerlendirmeleri ve öğrenme geçmişlerini tarayarak 48 saat içinde öncelikli beceri geliştirme ihtiyaçlarını ortaya çıkaran açık analiz motoru
• ▪Eğitim tamamlamasını işteki performans metrikleriyle ilişkilendiren ROI panosu – kohort başına yetkinliğe ulaşma süresini ve gelir etkisini gösterir
• ▪Her öğrenciye neden belirli kursların önerildiğini gösteren tam denetim izleriyle şeffaf öneri motoru – AB Yapay Zeka Yasası gereksinimleriyle uyumlu
• ▪Herkese uyan tek tip eğitim yerine hedefli programlar tasarlamanızı sağlayan yetkinlik kümesine göre kohort segmentasyonu
• ▪UK GDPR, DSGVO ve algoritmik şeffaflık denetimleri için kanıt üreten uyumluluk raporlama modülü – manuel dışa aktarma gerekmez

Nasıl çözüyoruz

CohortForgeIQ, şeffaf yapay zeka analizini manuel inceleme iş akışlarıyla birleştirir; böylece her öneri ve tespit edilen açık, insan tarafından okunabilir bir açıklama içerir. Mevcut yetkinlik verilerinizi rol şablonlarına ve öğrenme çıktılarına karşı haritalandırır, ardından iş etkisine göre sıralanmış açıkları ortaya çıkarırız. Kara kutu araçların aksine, her içgörüyü hangi sinyallerin (değerlendirme puanları, akran geri bildirimi, proje sonuçları) tetiklediğini tam olarak görürsünüz – bu, 2026 yılına kadar AB Yapay Zeka Yasası uyumluluğu için kritik öneme sahiptir.

30 günde ne elde edersiniz

30 gün içinde temel rolleriniz için eksiksiz bir yetkinlik ısı haritasına, başlatmaya hazır üç öncelikli beceri geliştirme kohortuna ve beklenen verimlilik kazanımlarını gösteren temel bir ROI tahminine sahip olacaksınız. Denetim iziniz düzenleyici incelemeye hazır olacak.

Bu ürün nasıl gelişmeye devam ediyor

Eğitim sonrası performans verilerinizi ve öğrenen geri bildirimlerini kullanarak açık tahminlerini rafine ediyoruz; her kohort sonucunu doğruluğu artırmak için modele geri besliyoruz. Denetim raporlarınızdan gelen uyumluluk geri bildirimi, şeffaflık ve yönetişim özelliklerimizi doğrudan şekillendirerek aracın düzenleyici değişimlerin önünde evrilmesini sağlar.

SSS

CohortForgeIQ mevcut HRIS veya LMS sistemimizden yetkinlik verilerini çekebilir mi?

Evet. Başlıca HRIS platformlarıyla (Workday, SuccessFactors, BambooHR) ve LMS sistemleriyle (SAP SuccessFactors Learning, Cornerstone, Docebo) API ve CSV içe aktarma yoluyla entegre oluyoruz. Mevcut değerlendirme ve tamamlama kayıtlarınızı ilk hafta içinde eşleştiriyoruz.

Bu uzun vadeli bir sözleşme mi, yoksa deneme sürümüyle başlayabilir miyiz?

£349/ay, uzun vadeli bağlayıcılık olmaksızın standart koltuk bazlı fiyatlandırmamızdır – istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz. Aracı verileriniz ve uyumluluk ihtiyaçlarınıza göre doğrulamak için ücretsiz 2 haftalık pilot uygulama sunuyoruz.

CohortForgeIQ AB Yapay Zeka Yasası uyumluluğunu nasıl ele alıyor?

İşaretlenen her öneri ve açık, kullanılan mantık ve veri kaynaklarına ilişkin şeffaf bir açıklama içerir. Tam AB Yapay Zeka Yasası sertifikasyonu iddiasında bulunmuyoruz; ancak ürün 2026 yılına kadar gereken şeffaflık ve insan incelemesi ilkeleriyle *uyumludur*. Uyumluluk ekibiniz karar mantığını denetleyebilir ve düzenleyici inceleme için kanıt dışa aktarabilir.

Eğitim önerilerindeki algoritmik önyargı konusunda endişelerimiz varsa ne olur?

Korunan özellikler bazında kohort kompozisyonunu ve öneri dağılımını gösteren önyargı denetim raporları sunuyoruz. Adalet eşiklerini siz belirlersiniz ve sistem sapma gösteren kalıpları işaretler. Kohort atamasından önce insan incelemesi her zaman son onay aşamasıdır; böylece önyargı endişeleri kullanıma alınmadan önce tespit edilip düzeltilebilir.