Skip to main content
Mağazaya Dön
MilestoneForgeIQ — Yapay Zeka Proje Zekası preview
IQ PRODUCT

MilestoneForgeIQ — Yapay Zeka Proje Zekası

Proje gecikmelerini 60 gün önceden tahmin edin ve son tarihler kaymadan önce kaynakları yeniden dengeleyin.

project-managementpmodelay-predictionresource-optimisationai-pmrag-statusmilestone-tracking

⚖️ AB YAPAY ZEKA YASASINA HAZIR — ŞEFFAFLIK VE YÖNETİŞİM DAHİL

Bu yapay zeka destekli ürün, AB Yapay Zeka Yasası uyumluluk ilkeleri gözetilerek geliştirilmiştir: şeffaflık, açıklanabilirlik, insan denetimi ve veri yönetişimi. Kullanım durumunuza bağlı olarak, dağıtımınız yüksek riskli (Ek III) veya sınırlı riskli yükümlülükler kapsamına girebilir. Yüksek riskli sistemler için uyumluluk son tarihi: Aralık 2027 (EU Digital Omnibus kapsamında resmî kabule tabidir). Azami ceza: €15M veya küresel ciron'un %3'ü. Madde 5 kapsamındaki yasaklı uygulamalar daha yüksek €35M / %7 cezasına tabidir, ancak bu ürün sınıfına uygulanmaz. Eksiksiz teknik dokümantasyon ve denetim izleri dahildir.

Birleşik Krallık'ta proje gecikmeleri yıllık £145 milyara mal olmaktadır. ProjectIQ gecikmeyi 60 gün önceden görür. Gecikme riski tahmini, gerçek zamanlı hız, kaynak optimizasyonu, bütçe sapması uyarısı, IR35 yönetimi.

Kimler için tasarlandı

Birden fazla eş zamanlı iş akışını yöneten ve program risklerine karşı erken uyarıya ihtiyaç duyan orta ölçekli kuruluşlardaki proje yöneticileri ve teslimat liderleri.

Müşterilerimizin bize söyledikleri

  • Ekibimiz proje gecikmelerini ancak kritik yolu etkilediklerinde fark ediyor; bu noktada toparlanmaya vakit kalmıyor.
  • Ekipler ve projeler genelinde kaynak dağılımını manuel olarak takip etmek için haftada 12 saatimizi harcıyoruz.
  • İlerlemeyi gerçekte neyin engellediğine dair veriler olmadan paydaşlara kaynak taleplerini haklı kılamıyoruz.

İçinde neler var

  • Proje zaman çizelgelerini tarayın ve gerçekleşmeden önce risk puanlamasıyla 60 günlük gecikmeleri tahmin edin
  • Görev bağımlılıklarını ve kaynak darboğazlarını analiz ederek yeniden tahsis fırsatlarını gün yüzüne çıkarın
  • Güven eşikleriyle birlikte spesifik ekip değişiklikleri veya kapsam düzenlemeleri gibi uygulanabilir öneriler oluşturun
  • Tahmin doğruluğunu zaman içinde izleyin ve proje geçmişinize dayalı olarak öngörüleri iyileştirin
  • Hangi risklerin işaretlendiğini ve hangi önlemlerin alındığını gösteren denetim izlerini uyumluluk ve retrospektifler için dışa aktarın

Sorunu nasıl çözüyoruz

MilestoneForgeIQ, proje verilerinizi (Jira, MS Project veya manuel girişten) alır ve geçmiş proje sonuçlarınıza karşı makine öğrenmesi örüntü eşleştirmesi uygular. Genel gecikme formülleri yerine, ekibinizin gerçek hızını, bağımlılık örüntülerini ve kaynak kısıtlamalarını öğrenir. Model, ortaya çıkan riskleri 60 günlük bir ufukla işaretleyerek art arda etkiler ortaya çıkmadan önce kapasite veya kapsam değişikliği yapmanız için size zaman tanır.

30 gün içinde ne elde edersiniz

30 gün içinde standart takibin gözden kaçırdığı 3–5 acil proje riskini tespit etmiş ve sistemin önerileri doğrultusunda en az bir kaynak yeniden dengeleme eylemi tamamlamış olacaksınız. Ekibiniz ayrıca tahmin doğruluğuna ilişkin bir taban çizgisi kaydeder; bu da sonraki döngülerde daha hızlı iyileştirme yapılmasını sağlar.

Bu ürün nasıl gelişmeye devam eder

Her tahmin sonucu – işaretlenen bir gecikmenin gerçekleşip gerçekleşmediği – modele geri beslenerek sizin özel proje örüntüleriniz için doğruluğunu artırır. Düzeltici eylemlerinizden elde edilen denetim verileri, önerileri güçlendirmek ve zamanla yanlış pozitif risk uyarılarını azaltmak amacıyla aylık olarak analiz edilir.

SSS

MilestoneForgeIQ proje verilerini nereden alıyor?

Jira, Microsoft Project ve Asana ile yerel olarak entegre olur; CSV zaman çizelgeleri yükleyebilir veya API'mizi kullanabilirsiniz. Kurulum genellikle 2–3 gün sürer ve proje geçmişi gerektirir (doğru eğitim için en az 3 aylık geçmiş proje verisi).

Bu, AB Yapay Zeka Yasası yönetişimiyle nasıl uyumlu?

MilestoneForgeIQ, şeffaflığı temel unsur olarak alacak biçimde tasarlanmıştır: her tahmin, bir güven puanı ve tahmini yönlendiren faktörlerin (bağımlılıklar, kaynak açıkları, tarihsel örüntüler) dökümünü içerir. Tüm öneri ve sonuçların denetim günlüklerini tutarak 2026 itibarıyla AB Yapay Zeka Yasası şeffaflık yükümlülükleriyle uyumunuzu destekliyoruz.

Taahhüt nedir — önce deneyebilir miyiz?

Fiyatlandırma, aylık yenilenen sözleşmeyle £299/aydır. Taahhüt vermeden önce gerçek proje verilerini yükleyip tahminleri yol haritanıza göre doğrulayabilmeniz için 14 günlük rehberli deneme sunuyoruz; kredi kartı gerekmez.

Proje verilerimiz güvende ve şifreli mi?

Evet. Aktarım sırasındaki tüm veriler TLS 1.3 şifrelemesi, beklemedeki veriler ise AES-256 kullanır. ISO 27001 kontrolleri ve UK GDPR gereksinimleriyle uyumlu olup veriler UK/AB bölgelerinde barındırılır ve diğer müşteriler için model eğitiminde asla kullanılmaz.

£299.00/ay

MONTHLY SUBSCRIPTION · KDV yok (kayıtlı değil)

💎 Save with bundle

Get this in Full IQ Platform — 13 products

Save £2,441/mo (55%) vs standalone →

Teslimat: Ödeme sonrası anında
İade: 14 günlük memnuniyet garantisi
Ödeme sonrası anında indirme
UK GDPR uyumlu
Stripe ile güvenli ödeme
KDV mükellefi değil — KDV alınmaz

Güven & Teslimat

ICO kayıtlı ZC112810

UK Information Commissioner's Office data controller registration.

Companies House 16419201

SummitBridge Horizon Ltd — registered 30 April 2025, London.

14 günlük memnuniyet garantisi

See refund policy for full terms.

Örnek materyaller mevcut

Örnek isteyin

Pazarla karşılaştır

İzlenen 6 doğrudan ve komşu rakip.

VendorFiyatlarıTehditSBH ileAvantajlarıBizim avantaj
ClickUp

US

$7+ /user/moHIGHcheaper
Asana

US

£10.99+ /user/moHIGHsimilar
Monday.com

IL

£9+ /user/moHIGHsimilarHuge PM brand · Template libraryAI-native intel · UK-priced
Notion

US

$8+ /user/moMEDIUMcheaper
Jira (Atlassian)

AU

$8.15+ /user/moMEDIUM
Wrike

US

$9.80+ /user/moMEDIUMsimilar

Uyum Görünümü

Bu ürün için düzenleyici durum — satınalma ve güvenlik ekipleri için.

Genel amaçlı (sınırlı veya minimal risk)

Uyum altyapısı kurulu — formal kayıt henüz yayınlanmadı